python实践分享：要有控制地使用from……import语句（要有节制才行）

首先我们来说下，python为开发提供了一下几种引用方式：

1.import语句

2.from……import

3._import_函数

大家一般常用的是前两种方式，而_import_函数与import语句类似，不同点在于前者显 式地将模块的名称作为字符串传递并赋值给命名空间的变量。

在使用import的时候注意以下几点：

（以下文章中a指的是模块名称，B则指代模块a中的一些类名或者变量等。）

一般情况下尽量优先使用import a形式，如访问B时需要使用a.B的形式。有节制地使用from a import B 形式，可以直接访问B尽量避免使用from a import *，因为这会污染命名空间，并且无法清晰地表示导入了哪些对象。为什么在使用import的时候要注意以上几点呢？在回答这个问题之前先来简单了解一下 Python的import机制。Python在初始化运行环境的时候会预先加载一批内建模块到内存中，这些模块相关的信息被存放在sys.modules中。读者导入sys模块后在Python解释器中输入sys.modules.items()便可显示所有预加载模块的相关信息。当加载一个模块的时候，解释器实际上要完成以下动作：

1)在sys.modules中进行搜索看看该模块是否已经存在，如果存在，则将其导入到当前 局部命名空间，加载结束。

2)如果在sys.modules中找不到对应模块的名称，则为需要导入的模块创建一个字典对象、并将该对象信息插入sys.modules中。

3)加载前确认是否需要对模块对应的文件进行编译，如果需要则先进行编译。

4)执行动态加载，在当前模块的命名空间中执行编译后的字节码，并将其中所有的对 象放入模块对应的字典中。

我们以用户自定义的模块为例来看看sys.modules和当前局部命名空间发生的变化。在Python的安装目录下创建一个简单的模块testmodule.py：

了解完import机制，我们再来看看对于from a import……无节制的使用会带来什么问题。

一、命名空间的冲突

来看一个例子。假设有如下3个文件：a.py, b.py及importtest.py.其中a和b都定义了 add()函数，当在import test文件中同时采用from……import……的形式导入add的时候，import test中起作用的到底是哪一个函数呢？

文件a.py如下：

从程序的输出“add in module B”可以看出实际起作用的是最近导入的add(),它完全覆 盖了当前命名空间之前从a中导入的add()o在项目中，特别是大型项目中频繁地使用from a import ……的形式会増加命名空间冲突的概率从而导致出现无法预料的问题。因此需要有节制 地使用Gom……import语句。一般来说在非常明确不会造成命名冲突的前提下，以下几种情况 下可以考虑使用from……import语句：

当只需要导入部分属性或方法时。模块中的这些属性和方法访问频率较高导致使用“模块名.名称”的形式进行访问过 于烦琐时。模块的文档明确说明需要使用from……import形式，导入的是一个包下面的子模块， 且使用from……import形式能够更为简单和便利时c如使用from io.drivers import zip要比使用 import io.drivers.zip 更方便。二、循环嵌套导入的问题

先来看下面的例子：

无论运行上面哪一个文件都会抛出ImportError异常。这是因为在执行cl.py的加载过 程中，需要创建新的模块对象cl然后执行cl.py所对应的字节码。此时遇到语句from c2 import g,而c2在sys.modules也不存在，故此时创建与c2对应的模块对象并执行c2.py所 对应的字节码。当遇到c2中的语句from cl import x时，由于cl已经存在，于是便去其对应 的字典中査找g,但cl模块对象虽然创建但初始化的过程并未完成，因此其对应的字典中并不存在g对象，此时便抛岀ImportError: cannot import name g异常。而解决循环嵌套导入问题的一个方法是直接使用import语句。

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